Computer Vision und intelligente Verfahren, die Bilder und Videos analysieren sind inzwischen allgegenwärtig. Anhand eines interaktiven Spiels geben wir Einsichten in die Fähigkeiten intelligenter Computer Vision Algorithmen.
Wir zeigen, wie auf Basis von Textbeschreibungen sowohl realistische Bilder generiert als auch zum Text passende Regionen in Bildern erkannt werden könnnen.
Automatisierte Fahrzeuge sind auf eine genaue und zuverlässige Positionsinformation angewiesen, um sicher durch den Straßenverkehr navigieren zu können. Wir zeigen neue Ansätze zur Fahrzeugpositionierung, die anhand von Laserscannern und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) eine autonome Navigation des Fahrzeugs ermöglichen.
Das Belohnungsprinzip des maschinellen Lernens (Reinforcement Learning) findet Anwendung von autonomen Robotern bis zu Empfehlungssystemen. Dieser Streichholzschachtelcomputer zeigt, wie ein System durch Belohnung und Bestrafung strategische Spielzüge erlernt – veranschaulicht mit Streichholzschachteln und Perlen, ganz ohne moderne Technik.
Die Bedeutungen der Begriffe "Risiko" und (allgemeiner) "Wahrscheinlichkeit" sind für Verständnis und individuelle Teilhabe an Entscheidungen für die eigene Gesundheit von großer Bedeutung. Die Präsentation versucht multimedial alle Interessierten zu erreichen und für die sinnvolle Kombination von Statistik und Medizin zu begeistern.
Wir zeigen, wie Verkehrssysteme in einer Smart City effizient arbeiten. Lidar-Sensoren ersetzen Kameras und sorgen für datenschutzfreundliche Überwachung. Die Edge-Knoten verarbeiten Lidar-Daten in Echtzeit und zählen die Fahrzeuge. Bei viel Verkehr verteilt He-Codeco Aufgaben zwischen Edge-Knoten, um die Datenverarbeitung auszugleichen.